Séminaire de Julia Le Noë

Les modèles de carbone organique du sol ont besoin d’une validation indépendante sur des séries chronologiques pour des prévisions fiables

Cette présentation présentera les réflexions menées depuis plus d’un an par un un groupe de chercheurs et chercheuses spécialistes des modèles de la dynamique du carbone organique des sols (COS) ayant participé à l’atelier de travail “Diversity & Complementarity in soil organic carbon modelling approches” que j’ai organisé en octobre 2021 à l’École Normale Supérieure de Paris. Cette réflexion part d’un constat commun : Les modèles numériques sont essentiels pour comprendre et/ou prédire la dynamique passée et future du carbone organique du sol (COS). Pour les modèles visant la prédiction, la validation est une étape critique pour gagner la confiance dans les projections.

Avec une revue complète de ~250 modèles COS développés au cours des 90 dernières années, nous avons évalué comment les modèles de COS sont validés en fonction de leurs objectifs et de leurs caractéristiques. Cette revue de la littérature nous a permis d’identifier que, même lorsque les modèles visent à la prédiction, il existe un manque critique de validation indépendante en utilisant des séries chronologiques sur des données d’observation de stocks de COS ou de flux connexes, en particulier pour les modèles à l’échelle régionale et continentale. La réalisation de telles validations à l’aide de réseaux de mesures à long terme et d’expériences de terrain devrait être une priorité pour améliorer la fiabilité des modèles de SOC visant à la prédiction.”